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基于QPSO的数据聚类及在图像颜色分割中的应用
Data clustering and application in image color segmentation using Quantum-behaved Particle Swarm Optimization
【摘要】 聚类算法在数据分析、数据挖掘等许多地方有广泛的应用,探索了基于QPSO的数据聚类及其在图像分割中的应用,提出了一种新的距离度量的聚类算法,在分析PSO聚类算法的基础上提出了QPSO聚类算法,给出了相应的实验结果和算法讨论。
【Abstract】 Clustering algorithm has a wide application in many fields,for example data analysis and data dig.In this paper we research data clustering and the application in image color segmentation using Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO).We propose new metric to replace the Euclidean norm in clustering procedures and QPSO clustering algorithm based on the PSO clustering algorithm.We show the corresponding experiment results and discuss the clustering algorithm.
【关键词】 聚类;
基于量子行为的微粒群优化;
新的度量;
图像分割;
【Key words】 clustering; Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO); new metric; image segmentation;
【Key words】 clustering; Quantum-behaved Particle Swarm Optimization(QPSO); new metric; image segmentation;
【基金】 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60474030)
- 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2007年19期
- 【分类号】TP391.41
- 【被引频次】1
- 【下载频次】161