节点文献

对EZW图像编码算法的改进

Improved EZW image encoding algorithm

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具,请取消加速工具后下载。

【作者】 刘旭红施运梅刘福恒张君

【Author】 LIU Xu-hong,SHI Yun-mei,LIU Fu-heng,ZHANG Jun 1.Department of Computer and Automation,Beijing Institute of Machinery,Beijing 100089,China 2.College of Information Science and Engineering,Laiyang Agriculture University,Qingdao,Shandong 266109,China 3.School of Computer Science & Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China

【机构】 北京机械工业学院计算机与自动化系莱阳农学院信息科学与工程学院北京理工大学计算机科学技术学院 北京100089北京100089山东青岛266109北京100081

【摘要】 提出了一种简单而有效的静态图像压缩算法,根据图像经小波分解后系数的特点以及人眼对图像的边缘信息更加敏感的特性,对Shapiro的EZW算法进行改进。由于改进后的算法更加注重边缘信息的编码,实验结果表明重构后的图像更加清晰,尤其在低比特率时更加明显。

【Abstract】 A simple,yet effective still image compression algorithm is described in this paper.According to the characteristic of coefficients and Human Visual System(HVS),an attempt is made to improve Shapiro’s EZW algorithm.The enhanced algorithm pays more attention to the edge of one image because human visual system is sensitive to edge information.Experiments results show that the enhanced algorithm performs better than that of EZW in image quality,especially in the case of low rate.

【基金】 国家部委“十五”预研项目(the Pre-Research Project of the “Tenth Five-Year-Plan”of China Ministries and Commissions)
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2007年16期
  • 【分类号】TN919.81
  • 【被引频次】4
  • 【下载频次】171
节点文献中: 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络