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基于信息维数的复杂网络自相似性研究

Self-similarity research of complex networks based on information dimension

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【作者】 陶少华刘玉华许凯华黄浩

【Author】 TAO Shao-hua,LIU Yu-hua,XU Kai-hua,HUANG Hao 1.Computer Science Department,Huazhong Normal University,Wuhan 430079,China 2.Research Center of Digital Space Technology,Hua Zhong Normal University,Wuhan 430079,China

【机构】 华中师范大学计算机科学系华中师范大学数字空间研究中心华中师范大学计算机科学系 武汉430079武汉430079

【摘要】 描述了基于重构性的复杂网络自相似模型。在分形思想的基础上提出了复杂网络的自相似性研究,指出了分形思想中容量维数的不足,提出利用信息维数研究复杂网络的自相似性,这种方法更能客观反映网络的自相似性。给出了复杂网络自相似性测量方法和基于信息维数的仿真结果,数值仿真验证了理论分析的正确性。最后提出了进一步研究的方向。

【Abstract】 This paper describes the self-similarity model of complex networks based on renormalization procedure.Self-similarity of complex networks is researched based on the concept of fractal,besides,the shortage of volume dimension is also referred to.Studying the self-similarity of complex networks by information volume is proposed,which can reflect the self-similarity of networks more object.The measure methods of self-similarity and simulation results are given.We prove the correctness of the theoretical result by our simulation,finally further study is proposed.

【基金】 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673163, No.60473085) ;国家重点基础研究发展规划(973) (the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2003CB314804) 。
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2007年15期
  • 【分类号】TP393.01
  • 【被引频次】36
  • 【下载频次】527
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