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双层MEC算法优化多峰问题

Solving multimodal optimization by two-level MEC

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【作者】 王丽爱； 周旭东； 陈崚； 孙承意；

【Author】 WANG Li-ai1,ZHOU Xu-dong2,CHEN Ling1,3,SUN Cheng-yi4 1.Department of Computer,College of Information,Yangzhou University,Yangzhou,Jiangsu 225009,China 2.Computer Center,College of Information,Yangzhou University,Yangzhou,Jiangsu 225009,China 3.National Key Lab of Novel Software Technology,Nanjing University,Nanjing 210093,China 4.Beijing City College,AI Lab,Beijing 100083,China

【机构】 扬州大学信息学院计算机系； 扬州大学信息学院计算中心； 北京城市学院人工智能研究所 江苏扬州225009； 江苏扬州225009； 江苏扬州225009 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210093； 北京100083；

【摘要】 多峰优化是真实世界的一类问题。介绍了基本MEC(Mind Evolutionary Computation),给出了峰半径异化策略的MEC算法描述,提出了用优化参数的双层MEC算法解决多峰优化问题;最后,在实验中优化了三个测试函数,并与物种保存遗传算法进行了性能比较。

【Abstract】 Multimodal optimization is a kind of problems in the real world. In this paper,the basic MEC is introduced;the peak radius MEC is described;using two-level MEC optimizing parameters is proposed to solve multimodal problems. Finally,in the experiments,three tested functions are optimized;the results are compared between MEC and SCGA.

【关键词】 进化计算,； 思维进化计算,； 多峰优化；
【Key words】 Evolutionary Computation(EC)； Mind Evolutionary Computation(MEC)； multimodal optimization；
【基金】 国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60473012);国家科技公关计划项目(the KeyTechnologies R&D Program of China under Grant No.2003BA614A-14);江苏省自然科学基金(the Natural Science Foundation of JiangsuProvince of China under Grant No.BK2005047);南京大学软件新技术国家重点实验室开放基金。
  • 【文献出处】 计算机工程与应用 ,Computer Engineering and Applications , 编辑部邮箱 ,2007年12期
  • 【分类号】TP301.6
  • 【下载频次】61
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