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基于灰度梯度映射函数的红外图像分割

An Improved Otsu Method for Image Segmentation

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【作者】 李学广焦淑红鲁欣

【Author】 LI Xue-guang,JIAO Shu-hong,LU xin(Harbin Engineering University Information and Communication Engineering College,Harbin Heilongjiang,150001,China)

【机构】 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨黑龙江150001哈尔滨黑龙江150001

【摘要】 在最大类间方差法的基础上,引入灰度梯度映射(GGM)函数,提出了一种改进的阈值选取算法。实验结果表明,提出的新算法能够有效地提取目标,抑制背景噪声点,具有广阔的应用前景。

【Abstract】 Otsu is one of the widest application algorithms of image segmentation for automatic selecting threshold.On the basis of this method,an improved algorithm for the selection of image threshold is given in according to introduce the gray level and gradient papping(GGM).The results show that this new algorithm can detect the object and restrain the noise effectively and has a widespread prospect.

【关键词】 图像分割OtsuGGM
【Key words】 image segmentationOtsuGGM
  • 【文献出处】 红外技术 ,Infrared Technology , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】15
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