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中医症状间的关联规则研究

The Research of Association Rules among the Symptom of Traditional Chinese Medicine

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【作者】 张涛徐飞张连堂段淑敏

【Author】 ZHANG Tao,XU Fei,ZHANG Lian-tang,DUAN Shu-min(Institute of Data and Knowledge Engineering,Henan University,Kaifeng 475001,China)

【机构】 河南大学数据与知识工程研究所河南大学数据与知识工程研究所 河南开封475001河南开封475001

【摘要】 从数据挖掘中的布尔关联规则角度出发,定义中医症状间的关联规则,发现病案数据库中诸多症状之间规律性的关联规则,并且依据规则分析病因、预测病情发展以及为未来临床诊治提供有效借鉴.

【Abstract】 Setting out from the Boolean association rules of data mining,we defined the symptom association rules of TCM and discovered disciplinarian association rules among the multitudinous symptom in the symptom record database.Also on the basis of the rules,we analysed the cause of disease and forecasted the development of disease,hoping to provide the effective model for the clinical syndrome diagnosis in the future.

【关键词】 数据挖掘关联规则症状
【Key words】 data miningassociation rulessymptom
【基金】 河南省科委自然科学基金项目(2007KYCX018)
  • 【文献出处】 杭州师范学院学报(自然科学版) ,Journal of Hangzhou Teachers College(Natural Sciences Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】TP311.13
  • 【被引频次】5
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