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基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统

Data Acquisition System of Cylinder Pressure in Vehicle Engine Based on Function Chain Neural Network

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【作者】 刘孟祥钟志华龚金科

【Author】 LIU Meng-xiang,ZHONG Zhi-hua,GONG Jin-ke (College of mechanical and automotive Engineering,Hunan Univ,Changsha,Hunan 410082,China)

【机构】 湖南大学机械与汽车工程学院湖南大学机械与汽车工程学院 湖南长沙410082湖南长沙410082

【摘要】 为了提高车用发动机运行过程经济性,利用函数链神经网络对曲轴转角值所对应的气缸压力数据进行了拟合,得到了基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统.应用结果表明,该气缸压力数据采集系统能有效地消除采集数据时各种干扰的存在,使得采集到的数据偏离其真实数值的程度较小.这对于改善车用发动机的燃烧状况,提高经济性能具有重要的意义.

【Abstract】 In order to improve the efficiency of vehicle engine,a data acquisition system of the cylinder pressure in vehicle engine could be gotten when a fitting formula about cylinder pressure based on different signal of crank speed was established by using function chain neural network.The testing results showed that the system realized the distinct functions,such as acquisition of cylinder pressure data by eliminating effectively the influence from some noises This was useful for improving the combustion condition of vehicle engine with multi-cylinder and increasing the thermal economy.

【基金】 “985工程”二期——汽车先进设计制造技术科技创新平台基金资助项目
  • 【文献出处】 湖南大学学报(自然科学版) ,Journal of Hunan University(Natural Sciences) , 编辑部邮箱 ,2007年04期
  • 【分类号】U464.131
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】148
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