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基于短语的统计机器翻译方法

Phrase-based statistical machine translation

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【作者】 苗洪霞; 蔡东风; 宋彦;

【Author】 MIAO Hong-xia CAI Dong-feng SONG Yan(Shenyang Institute of Aeronautical Engineering,Liaoning Shenyang 110034)

【机构】 沈阳航空工业学院自然语言处理研究室; 沈阳航空工业学院自然语言处理研究室 辽宁沈阳110034; 辽宁沈阳110034;

【摘要】 简要介绍了统计机器翻译的国内外现状,对当前统计机器翻译的主流方法进行了理论上的探讨。首先讨论了对数线性模型,然后进一步描述了对数线性模型的特征选择、参数训练和搜索算法,最后在此基础上进行了初步的实验。实验结果表明:基于短语的统计机器翻译方法能够取得较好的翻译效果,值得做更深一步的研究。

【Abstract】 This paper briefly introduces the research status of statistical machine translation,and mainly focused on the log-linear model at the basis of the current dominating research methods.We describes the feature selection,parameter training,decoding algorithm,and makes some primary experiments on the log-linear model,the results show that this kind of model can achieve good performance in translation task.

  • 【文献出处】 沈阳航空工业学院学报 ,Journal of Shenyang Institute of Aeronautical Engineering , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】TP391.2
  • 【被引频次】3
  • 【下载频次】281
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