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球坐标系下小波收缩去噪方法的改进

An Improved Method of Image De-noising Based on Wavelet Shrinkage in Spherical Coordinates

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【作者】 宋英姿李庆武王晓玲倪雪

【Author】 SONG Ying-zi,LI Qing-wu,WANG Xiao-ling,NI Xue(College of Computer & Information Engineering,Hohai Univ.,Changzhou 213022,China)

【机构】 河海大学计算机及信息工程学院河海大学计算机及信息工程学院 江苏常州213022江苏常州213022

【摘要】 通过分析球坐标系下的小波收缩去噪法,对阈值函数进行修正,提出了一种较优的收缩判据.与传统的小波收缩去噪方法相比,该判据具有算法简单、工作量小等特点.仿真结果表明,改进的方法提高了图像的信噪比,去噪效果良好。

【Abstract】 After analyzing wavelet shrinkage in spherical coordinates,a new improved criterion for compaction is proposed by modifying the threshold function.The improved method of de-noising based on wavelet shrinkage in spherical coordinates provides simpler algorithms with less work.Better PSNRs of image can be obtained according to the experimental results.

【基金】 河海大学常州校区创新基金资助项目(05B002-04)
  • 【文献出处】 河海大学常州分校学报 ,Journal of Hohai University Changzhou , 编辑部邮箱 ,2007年01期
  • 【分类号】TN911.4
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