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支持向量机在中医疾病症候诊断中的应用

Support Vector Machine and its Application in the Syndrome Diagnosis of Traditional Chinese Medicine

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【Author】 ZHANG Tao,DUAN Shu-min(Institute of Data & Knowledge Engineering,Henan University,Kaifeng 475001,China)

【机构】河南大学数据与知识工程研究所；河南大学数据与知识工程研究所河南开封475001；河南开封475001；

【摘要】支持向量机是数据挖掘中用于解决分类、回归等问题的算法.通过对大量实例的研究发现,将支持向量机运用到中医辨证施治中可以弥补传统中医辨证中的人为不准确性,具有良好的实用价值.更多还原

【Abstract】 Support Vector Machine is a Data Mining algorithm used in classification and regression etc,it is applied to the syndrome diagnosis of Traditional Chinese Medicine,through the research to a large number of living examples,this algorithm can make up the man’s inaccuracy in syndrome diagnosis of TCM,and it has great practical value.更多还原

【关键词】数据挖掘；支持向量机；症候；辨证施治；
【Key words】 data mining； support vector machine； syndrome； syndrome diagnosis；

【基金】河南省科技厅自然科学基金项目(2007KYCX018)

【文献出处】华北水利水电学院学报 ,Journal of North China Institute of Water Conservancy and Hydroelectric Power , 编辑部邮箱 ,2007年03期

【分类号】TP399
【被引频次】10
【下载频次】204

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