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一个基于LS公式修正的新共轭梯度算法
A New Conjugate Gradient Method for Modified LS Formula
【摘要】 基于LS公式βLkS提出一个求解大规模非线性优化问题的新共轭梯度法公式:βk*=gTk(gk-‖gk‖‖gk-1‖gk-1)/(-gTk-1dk-1),并证明新公式在σ∈(0,21)的SWP线搜索下具有充分下降性和全局收敛性.新方法的数值试验结果良好.
【Abstract】 A conjugate gradient formula β*k based on modified formula βLSk is proposed.That is β*k=gTk(gk-‖gk‖‖gk-1‖gk-1)/(-gTk-1dk-1).It is proved that under the strong Wolfe-Powell line search and the parameter σ∈(0,2),the corresponding method has sufficient descent and global convergence properties.Preliminary numerical results show that the proposed method is very promising.
【关键词】 无约束优化;
共轭梯度法;
SW;
P线搜索;
全局收敛;
【Key words】 unconstrained optimination; conjugate gradient method; SWP line search; global convergence;
【Key words】 unconstrained optimination; conjugate gradient method; SWP line search; global convergence;
【基金】 广西自然科学基金项目(0542043);南宁师范高等专科学校科研项目(2007012)资助
- 【文献出处】 广西科学 ,Guangxi Sciences , 编辑部邮箱 ,2007年03期
- 【分类号】O224
- 【被引频次】8
- 【下载频次】101