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基于Stearns-Noechel模型的纤维光谱配色算法
Spectrophotometric algorithm of pre-colored fiber based on Stearns-Noechel model
【摘要】 为了研究有色纤维的配色算法,使用红、黄、蓝3种单色粘胶纤维按一定质量比例混合得到混色纤维,并对混色纤维的颜色进行了测量。通过对Stearns-Noechel模型的分析应用,结合光谱配色算法,对36个混色粘胶纤维的处方进行了匹配,配色结果显示最大色差为1.03 CIELAB单位,最小色差为0.10 CIELAB单位。结果表明此算法可以应用于有色纤维的配色。
【Abstract】 In order to find a good recipe to reproduce a target color for pre-dyed fibers,three primary samples,red,yellow and blue viscose,were used to prepare 36 fibre blends.A spectrophotometric color matching algorithm based on Stearns-Noechel model is used to predict recipes for 36 viscose blends.The results indicate that the maximum color difference is 1.03 CIELAB units,and the minimum,0.10 CIELAB units.This demonstrates that the algorithm is suitable for color matching of fiber blends.
【关键词】 配色;
Stearns-Noechel模型;
有色纤维;
光谱配色;
【Key words】 color matching; Stearns-Noechel model; pre-colored fiber; spectrophotometric algorithm;
【Key words】 color matching; Stearns-Noechel model; pre-colored fiber; spectrophotometric algorithm;
【基金】 东华大学校基金资助项目
- 【文献出处】 纺织学报 ,Journal of Textile Research , 编辑部邮箱 ,2007年01期
- 【分类号】TS193.13
- 【被引频次】31
- 【下载频次】215