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油液污染度等级模糊聚类评定方法的研究

Study on the evaluation method of oil contamination level through fuzzy clustering

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【Author】 ZHANG Jian-hua1,2,LIU Feng-bi2,XIE Xiao-peng1(1.Mechanic Engineering School,South China University of Technology, Guangzhou 510640,China;2.Department of Mechatronics Engineering,Foshan University,Foshan 528000,China)

【机构】华南理工大学机械工程学院；佛山科学技术学院机电工程系；华南理工大学机械工程学院广东广州510640；广东佛山528000；广东广州510640；

【摘要】用标准NAS1638评定油液污染度等级,往往与实际污染情况有很大差别。应用模糊聚类方法,建立了油液污染度等级的评定模型,以90%的置信度评定系统的污染度。该方法综合考虑5个粒度范围内的污染度等级,所得结果更为合理。更多还原

【Abstract】 There are usually great differences from the reality with the standard code NAS1638 to evaluate oil contamination level.The present paper puts forward an evaluating model by considering five oil contamination levels through fuzzy clustering and better results can be obtained with 90% confidence.更多还原

【关键词】油液污染度； NAS1638标准；模糊聚类；
【Key words】 oil contamination level； the standard code NAS1638； fuzzy clustering；

【文献出处】佛山科学技术学院学报(自然科学版) ,Journal of Foshan University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年02期

【分类号】TH83
【被引频次】3
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