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基于数据融合的SRTM数据空洞填补方法

Method for SRTM Void Holes Filling Based on Data Fusion

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【作者】 阚瑷珂； 朱利东； 张瑞军； 郑文锋； 银正彤； 王绪本； 王成善；

【Author】 KAN Aike1,2,ZHU Lidong3,ZHANG Ruijun4,ZHENG Wenfeng1, YIN Zhengtong1,WANG Xuben1,WANG Chengshan5 (1. College of Land Resources, China West Normal University, Nanchong 637002, China; 2. Key Lab. of Eearth Exploration & Information Techniques of Ministry of Education, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China; 3. Institute of Sedimentary Geology, Chengdu University of Technology, Chengdu 610059, China; 4. Chengdu National Territory Plan Cadastre Business Center, Chengdu 610031, China; 5. School of the Earth Sciences and Resources, China University of Geology, Beijing 100083, China)

【机构】 西华师范大学国土资源学院； 成都理工大学沉积地质研究院； 成都市国土规划地籍事务中心； 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院 四川南充637002 成都理工大学地球探测与信息技术教育部重点实验室； 四川成都610059； 四川成都610031； 四川南充637002； 北京100083；

【摘要】 总结国内外对SRTM数据空洞的填补方法,指出基于内插的填补方法无法满足大区域SRTM数据处理的需求。提出在内插的基础上进行数据融合的空洞填补方法,并以实例验证了该方法是一种获取完整地形数据的有效途径。

【Abstract】 The paper summarized the void holes filling method of SRTM data that using in domestic and foreign, pointed out the methods based on the interpolation can’t satisfy the demand of wide range SRTM data processing. The author Proposed a new void holes filling method that application of data fusion in the foundation of interpolation method, which was confirmed by instance and regarded as an effective way to acquire the complete terrain data.

【关键词】 SRTM； 数据空洞； 填补； 数据融合；
【Key words】 SRTM； data void holes； fill； data fusion；
【基金】 国家重点基础研究发展计划973项目(2006CB701401);现代古生物学和地层学国家重点实验室资助项目(063110)。
  • 【文献出处】 地理空间信息 ,Geospatial Information , 编辑部邮箱 ,2007年03期
  • 【分类号】P208
  • 【被引频次】30
  • 【下载频次】441
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