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混和模拟退火-遗传算法在参数估计中的应用

Hybrid Simulated Annealing Genetic Algorithm and Its Application in Parameter Estimation

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【作者】 陈伟张从海

【Author】 CHEN Wei,ZHANG Conghai (College of Urban Construction,Wuhan University of Science and Technology, Wuhan 430070,China)

【机构】 武汉科技大学城市建设学院武汉科技大学城市建设学院 湖北武汉430070湖北武汉430070

【摘要】 在分析传统遗传算法和模拟退火算法各自优缺点的基础上,提出把模拟退火算法和传统遗传算法相结合的混和算法,有效避免了两种算法的不足之处,并将该混和模拟退火遗传算法用于非线性的参数估计中。

【Abstract】 Based on the analysis of the advantages and disadvantages of Genetic Algorithm and Simulated Annealing Algorithm,a hybrid simulated annealing genetic algorithm is proposed.The hybrid algorithm avoids the disadvantages of the two kinds of algorithms.The hybrid simulated annealing genetic algorithm is used in nonlinear parameter estimation.

  • 【文献出处】 地理空间信息 ,Geospatial Information , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】P208
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】304
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