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基于RBF神经网络的短期负荷预测

Short-term Load Forecasting Algorithm Based on RBF Neural Network

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【Author】 Wang Liming Wang Yansong (China University of Petroleum, Dongying, Shandong 257061)

【机构】中国石油大学信息与控制工程学院；中国石油大学信息与控制工程学院山东东营257061；山东东营257061；

【摘要】针对BP网络的缺陷,提出了一种基于RBF神经网络的短期负荷预测方法,利用遗传算法训练神经网络,使神经网络以较快的收敛速度和较大的概率得到了最优解。实例研究结果表明该方法可以取得较高的预测精度。更多还原

【Abstract】 In allusion to the fault of BP neural network, this paper presents a short-term load forecasting algorithm based on RBF neural network and take genetic algorithm to train neural network . The result of study indicates that this method can gain a higher forecasting precision.更多还原

【关键词】短期负荷预测； RBF网络；遗传算法；
【Key words】 short-term load forecasting； RBF network； genetic algorithm；

【文献出处】电气技术 ,Electrical Engineering , 编辑部邮箱 ,2007年04期

【分类号】TM715
【被引频次】13
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