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基于内容的图像分类体系

Content-based Image Classification System

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【作者】 冀翠萍孟祥增

【Author】 JI Cui-ping, MENG Xiang-zeng (Shandong Normal University, Jinan 250014, China)

【机构】 山东师范大学传播学院山东师范大学传播学院 山东济南250014山东济南250014

【摘要】 对图像资源的有效使用和管理迫切需要建立图像分类的标准或规范,本文通过采集网络图像样本,考察它们的视觉特征差异情况,提出了基于内容的图像分类体系,并且就每类图像的特点予以介绍,指出了图像中用于分类的鲜明的视觉特征。

【Abstract】 Image resources for the effective use and management is urgent to establish an image classification standards or norms. By collecting samples of the network images, and inspecting their different visual characteristics, a content-based image classification system is raised. Then we briefed on the characteristics of each type of images, show the distinct visual features for the images classification.

  • 【文献出处】 电脑知识与技术(学术交流) ,Computer Knowledge and Technology(Academic Exchange) , 编辑部邮箱 ,2007年07期
  • 【分类号】TP391.41
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】267
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