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基于线调频小波变换的谐波快速可视化识别方法

Rapid and visual harmonic identification based on Chirplet transform

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【作者】 胡国胜王颖

【Author】 HU Guo-sheng1,2,WANG Ying 3(1.School of Computer and Information Engineering,Anqing Teachers College,Anqing 246011,China;2.Electric Power College,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China;3.Hefei University,Hefei 230022,China)

【机构】 安庆师范学院计算机与信息工程学院合肥学院电子信息与电气工程系 安徽安庆246011华南理工大学电力学院广东广州510640安徽合肥230022

【摘要】 线调频小波变换是傅里叶变换、短时傅里叶变换和小波变换的一般形式。在介绍高斯线调频小波变换算法的基础上,提出用线调频小波变换可视化地检测和识别出谐波的特性,即根据对电能质量谐波扰动信号的线调频小波变换矩阵的等高线图,可视化地区分出谐波是固定不变、线性时变或非线性时变,先识别谐波的大致类型,为选取合适的信号分析工具提供保证。仿真结果表明,线调频小波变换的等高线图可以很好地检测出电能质量信号扰动发生的时刻和持续时间。

【Abstract】 Chirplet transform is the general form of Fourier transform,short-time Fourier transform and Wavelet transform.The algorithm of Chirplet transform is introduced and used to detect and identify harmonics.Harmonics can be visually classified to non-variable,linear time-varying and non-linear time-varying according to Chirplet transform matrix contour figures of power quality harmonic signals,based on which an appropriate signal analysis tool is thus selected.Simulation results show that,the Chirplet transform matrix contour figures can effectively detect the beginning time and duration of power quality signal disturbance.

【基金】 国家自然科学基金项目(50077008);广东省自然科学基金项目(033044)~~
  • 【文献出处】 电力自动化设备 ,Electric Power Automation Equipment , 编辑部邮箱 ,2007年05期
  • 【分类号】TM711;TM764
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】165
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