节点文献
基于Donoho模型和高阶统计理论的小波消噪算法研究及其应用
Study and application of wavelet denoising algorithm based on Donoho denoising module and HOS
【摘要】 本文结合经典Donoho小波消噪模型,提出了基于高阶统计理论的小波消噪算法。算法在小波分解各尺度引入了高阶统计理论中的四阶累积量方法,从信号和噪声的统计特性出发进行信噪分离。仿真结果验证了本文算法的性能。算法能满足无线电监测系统中对信号进行后续处理的需求。
【Abstract】 Based on the Donoho denoising model,the paper presents a wavelet-based denoising algorithm with the fourth-order cumulant in Higher Order Statistics(HOS).The proposed algorithm introduces the fourth-order analysis method in HOS across all wavelet scales,and detects the signal coefficients from the noise by their different statistics characters.Simulation results show that the proposed algorithm has a remarkable superior ability to denoise.The algorithm can satisfy the demand of signal processing in radio inspection system.
【关键词】 小波变换；
四阶累计量；
消噪；
无线电监测；
【Key words】 wavelet transform； fourth-order cumulant； denoising； radio inspection；
【Key words】 wavelet transform； fourth-order cumulant； denoising； radio inspection；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(60171029)
- 【文献出处】 电路与系统学报 ,Journal of Circuits and Systems , 编辑部邮箱 ,2007年01期
- 【分类号】TN911.4
- 【被引频次】12
- 【下载频次】169