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基于可穿戴计算机电源管理的蚁群算法

Ant Algorithms for Power Management of Wearable Computer

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【作者】 何定润刘晓云陈东义

【Author】 HE Ding-run,LIU Xiao-yun,CHEN Dong-yi (School of Automation Engineering, Univ. of Electron. Sci. & Tech. of China Chengdu 610054)

【机构】 电子科技大学自动化工程学院电子科技大学自动化工程学院 成都610054成都610054

【摘要】 功耗管理是可穿戴计算系统低功耗设计的一个重要手段。该文提出了一种基于蚁群算法的可穿戴计算机动态电源管理方法,通过自适应的优化功耗切换时间,在基本保证系统实时性能的条件下,能有效地减小系统各模块的平均功耗,延长系统的工作时间。仿真结果证明了其有效性。

【Abstract】 Power management is one of the most important key for lower power design of wearable computing system. A method for dynamic power management of wearable computer based on ant algorithm is proposed in this paper. Through optimizing the power conversion time adaptively, this method can reduce the mean power consumption of each module and extend the working time of the wearable computing system. The experiment results show its validity.

  • 【文献出处】 电子科技大学学报 ,Journal of University of Electronic Science and Technology of China , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】TP303.3
  • 【被引频次】2
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