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模糊输入的概率神经网络在变压器故障诊断中的应用

Application of Probabilistic Neural Network for Fault Diagnosis of Power Transformer Based on Fuzzy Input

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【作者】 段慧达; 刘学军; 刘文斌;

【Author】 Duan Huida (Beihua University)

【机构】 北华大学电气信息工程学院; 北华大学电气信息工程学院 132021; 132021;

【摘要】 将概率神经网络引入到电力变压器的故障诊断中,并提出了利用模糊数学的知识对神经网络输入进行预处理的方法。采用改良的三比值方法来实现故障诊断,建立了基于模糊输入的神经网络故障诊断模型。通过对神经网络模型的实例训练及仿真,证明了此方法有较好的收敛性,提高了故障诊断的有效性和准确性。

【Abstract】 Probabilistic Neural Network is used in fault diagnosis of power transformer. A method using fuzzy math theory to deal with the data of the neural network input is proposed.Fault diagnosis of power transformer based on improved three ratio method is realized. And a fault diagnosis model of neural network based on fuzzy input is constituted. The simulation diagnosis demonstrates the effectiveness, astringency and veracity of the proposed algorithm.

【基金】 吉林省科技厅项目(200505263)
  • 【文献出处】 电气应用 ,Electrotechnical Application , 编辑部邮箱 ,2007年07期
  • 【分类号】TM407
  • 【被引频次】5
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