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关于支持向量机参数选择方法分析

Method Analye About Support Vector Machines Parameter

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【作者】 王睿

【Author】 WANG Rui College of Mathematics and Computer Science,Chongqing Normal University,Chongqing 400047,China

【机构】 重庆师范大学数学与计算机科学学院 重庆400047

【摘要】 在分析支持向量机(SVM)原理基础上,分析了SVM中核函数、核参数及惩罚参数C的影响。介绍了两种SVM参数选择方法,作了深入比较,并提出了一种改进的最优化方法。

【Abstract】 On the foundation of support vector machine(SVM)principle in the analysis,it analyzes kernel function among the SVM,kernel parameter and the influence of penalty parameter C.It introduces two kinds of SVM’s parameter selection methods,and compares them deeply.It provides a method which works as perfect as possible.

【关键词】 支持向量机参数选择
【Key words】 support vector machinethe parameter selected
【基金】 国家社科基金(N0.04CJY012)
  • 【文献出处】 重庆师范大学学报(自然科学版) ,Journal of Chongqing Nornal University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2007年02期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】131
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