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基于颜色的粒子滤波非刚性目标实时跟踪算法  
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【英文篇名】 An Improved Particle Filter Algorithm for Color-based Non-rigid Object Tracking
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【作者】 李静; 陈兆乾;
【英文作者】 LI Jing~1; CHEN Zhao-qian~2(1.Information Science & Technology College; Nanjing University of Aeronautics and Astronautics; Nanjing 210016; China; 2.State Key Laboratory for Novel Software Technology; Nanjing University; Nanjing 210093; China);
【作者单位】 南京航空航天大学信息科学与技术学院; 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室 南京;
【文献出处】 郑州大学学报(理学版) , Journal of Zhengzhou University(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2006年 04期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  CJFD收录刊
【中文关键词】 粒子滤波算法; 蒙特卡罗; 贝叶斯方法; 目标跟踪; 非线性系统;
【英文关键词】 particle filter algorithm; Monte Carlo; Bayesian method; target tracking; non-linear system;
【摘要】 非刚性目标的跟踪与分析在计算机视觉领域引起了很多学者的关注.基于颜色的粒子滤波实时跟踪算法主要是利用视频图像的颜色直方图信息,综合考虑运动预测和帧间的相似性来确定目标的位置.提出一种改进粒子滤波算法并将其用于基于颜色的非刚性目标的实时跟踪问题中.仿真实验表明,本算法在保证跟踪准确度的同时,可以满足实时跟踪的要求.
【英文摘要】 In the fields of computer vision,the research on non-rigid object analysis and tracking is attracting many researchers.The color-based particle filter for real-time object tracking determines the location of the object mainly using color information and incorporating the motion prediction and frame similarity.An improved particle filter for color based object tracking is presented.The algorithm is implemented in computer simulation and the experimental result indicates the algorithm can realize the real-tim...
【基金】 国家自然科学基金资助项目,编号60273033
【更新日期】 2006-12-26
【分类号】 TP301.6
【正文快照】 0引言近几年来,使用计算机对非刚性目标进行分析成为计算机视觉研究中日益受到重视的一个领域,而在动态环境中对非刚性目标进行实时跟踪则是其中的重要组成部分,在人体跟踪、智能视觉监控、智能人机接口、虚拟现实、机器人、体育运动中队员运动捕捉等领域有着广泛的应用[1].目?

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