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Wasserman自适应学习率算法的改进

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【摘要】 在Wasserman自适应学习率算法的基础上提出一种新的BP网络改进算法——分层自适应学习率附加动量项算法,并应用该算法建立了凝汽器故障BP网络诊断模型。仿真结果表明该算法较之Wasserman自适应学习率算法能进一步提高网络的学习速度。

【关键词】 神经网络BP网络凝汽器故障诊断
  • 【文献出处】 中国水运(理论版) ,China Water Transport(Theory Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年06期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】3
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