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基于改进模型的PCNN动态行为的实验研究

Experiment Research of the PCNN Dynamic Behavior Based on an Improved Model

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【Author】 MA Yi-De~* LIU Ying-Jie XIA Chun-Shui QIAN Zhi-Bai(School of Information Science & Engineering of Lanzhou University,Lanzhou 730000)

【机构】兰州大学信息科学与工程学院；兰州大学信息科学与工程学院兰州730000；兰州730000；

【摘要】验证了真实生物神经元非线性动态特性,并对PCNN模型的生物学特征进行了合理模拟。在Stewart等人的简化PCNN模型的基础上,对该模型每个时刻定阈值策略进行了改进研究。将改进模型应用于图像分割时并在分割记录每个时刻的阈值,实验结果验证了PCNN模型中阈值指数衰降机制的合理性,进一步说明了PCNN模型动态行为的正确性和该模型与真实神经元的接近程度,体现了PCNN模型的生物学基础。更多还原

【关键词】 PCNN；指数；阈值；激活；
【Key words】 PCNN； exponent； threshold； activation；

【基金】 “985”特色项目计划基金资助(LZ985-231-582627);国家自然科学基金资助(60572011);甘肃省自然科学基金资助(YS021-A22-00910,3ZS041-A25-017);甘肃省中青年科技基金资助(3ZS041-A25-018);兰州大学交叉学科青年创新研究基金资助项目(LZU200313)

【文献出处】中国生物医学工程学报 ,Chinese Journal of Biomedical Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年05期

【分类号】R318
【被引频次】19
【下载频次】123

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