节点文献

基于免疫遗传算法的洪灾神经网络评估模型

Immune genetic algorithm based neural network model for flood disaster evaluation

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 GAO Yan~(1),CHEN Yun-xiang~(2,3),DING Yong-sheng~(1),TANG Bing-yong~(2)(1.College of Information Sciences and Technology,Dsnghua University,Shanghai 200051,China;2.Gloria Business and Management Institute,Donghua University,Shanghai 200051,China;3.The Department of Water Resources of Jiangxi Province,Nanchang 330046,China)

【机构】东华大学信息科学与技术学院；东华大学旭日工商管理学院；东华大学旭日工商管理学院上海200051；上海200051；江西省水利厅；江西南昌330046；

【摘要】灾情评估的结果既是制定防洪减灾决策的基本依据,也是评价防洪工作成效的重要指标。提出了一种基于免疫遗传算法优化的神经网络模型(IGA-NN)并用于洪水灾情的评估,给出了IGA-NN的设计方法和优化步骤。同时还将IGA-NN与标准遗传算法优化的神经网络模型进行了比较,显示了IGA-NN的优越性。最后通过实例,验证了IGA-NN的实用性。更多还原

【Abstract】 The result of disaster evaluation is not only the basis for decision-making to flood control but also the important index of judging flood control effect.In this paper,an immune genetic algorithm based on neural network model(IGA-NN) for flood disaster evaluation is proposed.The design method and optimization procedures of the IGA-NN is provided.Also,this paper demonstrates superiority of the IGA-NN by comparing it with the neural network optimized by standard genetic algorithm.Finally,the practicality of the IGA-NN is verified by practical application.更多还原

【关键词】灾情评估；防洪；免疫遗传算法；神经网络；
【Key words】 disaster evaluation； flood control； immune genetic algorithm； neural network；

【基金】国家自然科学基金资助项目(60474037,60004006);

【文献出处】自然灾害学报 ,Journal of Natural Disasters , 编辑部邮箱 ,2006年01期

【分类号】P426.616
【被引频次】36
【下载频次】408

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献