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并行层压缩树包分类算法

Packet classification using parallel level compression trie

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【作者】 戴雪龙王永纲张万生

【Author】 DAI Xue-long,WANG Yong-gang,ZHANG Wan-sheng (Fast Electronic Lab,Department of Modern Physics,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)

【机构】 中国科学技术大学近代物理系快电子学实验室中国科学技术大学近代物理系快电子学实验室 安徽合肥230026安徽合肥230026

【摘要】 在层压缩树路由算法思想基础上提出了一种新的硬件包分类算法———并行层压缩树包分类算法.该算法是基于独立存储单元和多域并行处理并在FPGA内部实现的高速网络包分类算法,主要包括单通道并行搜索和多通道综合比较两大部分.仿真结果表明在40 MHz的搜索时钟频率下,该算法能够达到每秒2 M包头的处理速度,其空间性能明显优于其他算法,具有O(d)的时间复杂度(d为域的个数)和O(dN)的空间复杂度(N为规则数).

【Abstract】 Parallel level compression trie packet classification algorithm,which is based on the idea of level compression routing algorithm and uses the independent memory and the parallel processing multi-fields,is one of the most effective hardware algorithms for fast network packet classification.It mainly consists of single-channel parallel search and multi-channel integrated comparison.The results of simulation show that the algorithm can classify about 2 M packet headers per second on 40 MHz search clock with the time complexity O(d) and space complexity O(dN).

【基金】 中国科学院回国择优基金资助
  • 【文献出处】 中国科学技术大学学报 ,Journal of University of Science and Technology of China , 编辑部邮箱 ,2006年03期
  • 【分类号】TN915.01
  • 【被引频次】5
  • 【下载频次】80
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