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基于BP神经网络的草图编辑手势识别

Sketching Gesture Recognition Based on BP Neural Network

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【作者】 赵新龙方贵盛沈莉芳

【Author】 ZHAO Xin-long~1,FANG Gui-sheng~(1,2),SHEN Li-fang~1(1.Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College,Hangzhou 310018,China;2.Zhejiang University,Hangzhou 310027,China)

【机构】 浙江水利水电专科学校浙江水利水电专科学校 浙江杭州310018浙江杭州310018浙江大学浙江杭州310027

【摘要】 针对概念设计以及工程草图设计过程中,用户的草绘编辑修改行为进行了初步研究,目的在于能够设计出一套符合用户设计习惯的编辑手势.然后尝试采用基于BP神经网络的方法对其进行识别,以实现计算机对草绘设计行为的准确理解以及草图的快速编辑修改.实验结果表明,提出的方法具有较高的识别效果,加快了概念草图的设计过程.

【Abstract】 In order to accelerate the process of sketch editing in the stage of conceptual design,a set of natural and efficient gestures for editing sketch are designed,and a robust method based on BP neural network is presented to handle gesture recognition in this essay.The result of experiments proves the proposed method to be a good recognition performance.

【基金】 浙江省水利厅基金资助项目(RC0116);浙江水利水电专科学校基金资助项目(XK2001-04)
  • 【文献出处】 浙江水利水电专科学校学报 ,Journal of Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College , 编辑部邮箱 ,2006年04期
  • 【分类号】TP183;TP391.4
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】174
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