节点文献
基于BP神经网络的草图编辑手势识别
Sketching Gesture Recognition Based on BP Neural Network
【摘要】 针对概念设计以及工程草图设计过程中,用户的草绘编辑修改行为进行了初步研究,目的在于能够设计出一套符合用户设计习惯的编辑手势.然后尝试采用基于BP神经网络的方法对其进行识别,以实现计算机对草绘设计行为的准确理解以及草图的快速编辑修改.实验结果表明,提出的方法具有较高的识别效果,加快了概念草图的设计过程.
【Abstract】 In order to accelerate the process of sketch editing in the stage of conceptual design,a set of natural and efficient gestures for editing sketch are designed,and a robust method based on BP neural network is presented to handle gesture recognition in this essay.The result of experiments proves the proposed method to be a good recognition performance.
【关键词】 笔式手势;
神经网络;
BP算法;
草图编辑;
模式识别;
【Key words】 pen-based gesture; neural network; Back Propagation algorithm; sketch editing; pattern recognition;
【Key words】 pen-based gesture; neural network; Back Propagation algorithm; sketch editing; pattern recognition;
【基金】 浙江省水利厅基金资助项目(RC0116);浙江水利水电专科学校基金资助项目(XK2001-04)
- 【文献出处】 浙江水利水电专科学校学报 ,Journal of Zhejiang Water Conservancy and Hydropower College , 编辑部邮箱 ,2006年04期
- 【分类号】TP183;TP391.4
- 【被引频次】13
- 【下载频次】174