节点文献

基于小波变换的微钻头破损模式的识别

Identify Breakage Pattern of Micro-drill Based on Wavelet Transforms

推荐 CAJ下载
PDF下载
不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【Author】 SUN Yan-hong~(1,2),YANG Zhao-jun~2,CUI Ya-xin~1,ZHANG Li-xin~1(1.Jilin Teachers Institute of Engineering and Technology,Changchun 130052,China;2.College of Mechanical Engineering,Jilin University,Changchun 130025,China)

【机构】吉林工程技术师范学院；吉林大学机械学院；吉林工程技术师范学院长春130052；长春130025；长春130052；

【摘要】文章提出了一种基于小波分析的微小钻头折断和破损的在线监测方法,得出微小钻头折断时的力信号表现出两种主要模式,并利用小波分解代替传统的傅立叶变换进行信号分析,来准确识别钻头的正常钻削与破损状态,从而实现钻头折断的预报,实验结果证明了该方法的有效性。更多还原

【Abstract】 A kind of on-line monitoring method is put forward for micro-drill breakage.In the paper,micro-drill failure is characterized by two types of transient pattern in the cutting force signal.The DWT instead of traditional FT is used to detect these patterns,and to identify nicely the drill in gear or breakage.The experiment testifies its validity of the method.更多还原

【关键词】微小钻头；小波分解；在线监测；
【Key words】 micro-drill； DWT； on-line monitoring；

【基金】吉林省自然科学基金项目(20010574)

【文献出处】组合机床与自动化加工技术 ,Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique , 编辑部邮箱 ,2006年06期

【分类号】TG713.1
【被引频次】5
【下载频次】80

知网节下载

节点文献中：

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络

节点文献