一种基于广义模糊集合和统计学理论相结合的综合评价方法

【摘要】 本文提出一种基于广义模糊集合和统计学理论相结合的综合评价方法。概率统计研究和处理随机性,模糊集合研究和处理模糊性,二者都是不确定数学。它们之间有深刻的联系,但又有本质的不同。本研究力求发挥各自的优势与特点,以计算机为工具,构造了两个模型,两个过程,并运用非参数检验方法和其他检验方法,对模型进行检验,从而保证了方法的有效性和可行性。应用临床综合评价心肌梗死预后,得到了满意的效果。方法表述1.模型1:基于广义模糊集的综合评价模型〔1,2〕某医学系统提取的信息为:n个样品(样本),m项指标,建立n行m列矩阵X。取论域U={u|X的第i行向量}对应A,B,C等模糊子集。根据广义模糊集的概念,f(U)在更多还原