节点文献

人工神经网络在炼焦配煤质量预测模型中的应用

  • 推荐 CAJ下载
  • PDF下载
  • 不支持迅雷等下载工具，请取消加速工具后下载。

【作者】 赵树果； 单晓云； 陈少敏； 宋焕虎；

【机构】 河北理工大学； 唐山科技职业技术学院； 开滦(集团)公司 河北省唐山市； 063009； 河北省唐山市； 063001； 063000；

【摘要】 针对炼焦配煤过程中参数关系复杂、数学模型难以建立的情况,采用人工神经网络建立了炼焦配煤质量预测模型,对选取的参数样本进行了训练。仿真结果表明用人工神经网络方法预测的结果与试验结果相一致,预测精度较高,证明了该预测方法的可行性。

【关键词】 神经网络； 炼焦； 预测模型； 仿真；
  • 【分类号】TQ520
  • 【被引频次】11
  • 【下载频次】167
知网节下载
节点文献中： 

本文链接的文献网络图示:

本文的引文网络
二级参考文献(0)
参考文献(0)
共引文献(0)
节点文献
同被引文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)