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人工神经网络在炼焦配煤质量预测模型中的应用
【摘要】 针对炼焦配煤过程中参数关系复杂、数学模型难以建立的情况,采用人工神经网络建立了炼焦配煤质量预测模型,对选取的参数样本进行了训练。仿真结果表明用人工神经网络方法预测的结果与试验结果相一致,预测精度较高,证明了该预测方法的可行性。
- 【文献出处】 中国煤炭 ,China Coal , 编辑部邮箱 ,2006年07期
- 【分类号】TQ520
- 【被引频次】11
- 【下载频次】167
【摘要】 针对炼焦配煤过程中参数关系复杂、数学模型难以建立的情况,采用人工神经网络建立了炼焦配煤质量预测模型,对选取的参数样本进行了训练。仿真结果表明用人工神经网络方法预测的结果与试验结果相一致,预测精度较高,证明了该预测方法的可行性。