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基于T-S模糊神经系统的灰色关联分析方法——以广东省滑坡危险性评价为例
Improved grey association analysis method based on T-S fuzzy neural network model——Application in evaluating of landslide hazards in Guangdong Province
【摘要】 论文在经典灰色关联分析理论的基础上,应用T-S模糊神经系统的模糊系统和模糊逻辑,结合神经网络的自适应性,对灰色关联分析的数据取值以及取值区间进行重新定义和划分。再进行定量归一化,对灰色关联分析方法进行了改进。文中以广东省滑坡危险性评价为例,将改进的灰色关联度分析方法应用于滑坡危险性的评价。通过对影响滑坡危险性评价因素的T-S模糊神经系统分析,对滑坡的危险性评价提供了更科学、合理的依据。
【Abstract】 In order to overcome the defects of the traditional grey association analysis method,some improvements are put forward in this paper.Based on T-S fuzzy neural network model,the improved grey association analysis method is applied to synthetically evaluate the landslide hazard.Taking Guangdong Province as an example,we did the landslide hazard evaluation,using 9 types of affecting factors.The results show that this method is reasonable and feasible.
【关键词】 T-S模糊神经系统；
灰色关联分析方法；
改进；
危险性评价；
滑坡；
广东省；
【Key words】 T-S fuzzy neural network model； grey association analysis method； improved； synthetically evaluation； landslide hazard； Guangdong Province；
【Key words】 T-S fuzzy neural network model； grey association analysis method； improved； synthetically evaluation； landslide hazard； Guangdong Province；
【基金】 国家自然科学基金资助项目(50279056);广东省自然科学基金资助项目(031601);广东省科技计划重点项目(2003C33301,2004B32801002);广东省地质勘查局地质科学研究基金资助项目(200510)
- 【文献出处】 中国地质灾害与防治学报 ,The Chinese Journal of Geological Hazard and Control , 编辑部邮箱 ,2006年03期
- 【分类号】P642.22
- 【被引频次】21
- 【下载频次】369