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人工神经网络在棒束临界热流密度预测中的应用

Application of Artificial Neural Network in Bundle Critical Heat Flux Prediction

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【Author】 HAN Lang1,RAN Xu1,SHAN Jian-qiang1,HUANG Yan-ping2,CHEN Bing-de2,ZHU Ji-zhou1(1.Department of Nuclear Engineering,Xi’an Jiaotong University,Xi’an 710049,China;2.Nuclear Power Institute of China,Chengdu 610041,China)

【机构】西安交通大学核能与热能工程系；中国核动力研究设计院；西安交通大学核能与热能工程系陕西西安710049；陕西西安710049；四川成都610041；

【摘要】基于已有的棒束临界热流密度数据库,采用COBRA-Ⅳ程序计算得到子通道局部临界热流密度数据库。用人工神经网络(ANN)理论对数据库进行训练,得到基于ANN理论的棒束临界热流密度预测模型。预测模型的预测精度显著高于常用经验关系式的预测精度,其预测值的均方差为5.63%。更多还原

【Abstract】 A bundle critical heat flux(CHF) database based on subchannel local condition is obtained by analyzing existing bundle experimental database with COBRA-Ⅳ code.Artificial neural network is then applied to train the database and a bundle CHF prediction model is finally obtained.The prediction accuracy of the obtained model is much better than that from general empiric formula,and the root-mean-square of predicated value is 5.63%.更多还原

【关键词】临界热流密度；人工神经网络；棒束；
【Key words】 critical heat flux； artificial neural network； bundle；

【文献出处】原子能科学技术 ,Atomic Energy Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2006年03期

【分类号】TL333
【下载频次】238

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