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脉冲耦合神经网络在指纹图像分割中的应用

Research on fingerprint image segmentation based on pulse coupled neural networks

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【Author】 LUAN Zhi-qiang,DIAO Ming,ZHAO Zhi-jiang(College of Information and Communication Engineering,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China)

【机构】哈尔滨工程大学信息与通信工程学院；哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001；黑龙江哈尔滨150001；

【摘要】脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络.研究发现,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题.在此阐述了PCNN的原理,并提出一种基于PCNN的指纹图像分割算法,该算法有很强的适应性和抗噪性.更多还原

【Abstract】 Pulse coupled neural network(PCNN) is a new neural network,which was developed and formed in the 1990’s.The research shows that the pulse transmission feature of PCNN is able to perform different image processing.This paper describes the principle of PCNN,and brings forward a segmentation algorithm of fingerprint image based on PCNN,which has a strong adaptability and robustness of noise.更多还原

【关键词】指纹图像分割；脉冲耦合神经网络；算法；
【Key words】 fingerprint image segmentation； PCNN； algorithm；

【文献出处】应用科技 ,Applied Science and Technology , 编辑部邮箱 ,2006年10期

【分类号】TP391.41;TP183
【被引频次】7
【下载频次】160

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