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癫痫预测方法的分析与研究

Analysis and Research on Epileptic Prediction

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【作者】 谢丽娟贺达仁李小俚欧阳高翔陈焕文谢光荣

【Author】 XIE Li-juan,HE Da-ren,LI Xiao-li,et al.Mental Health Institute, Central South University,Changsha 410077,China

【机构】 中南大学湘雅医学院英国伯明翰大学计算机学院燕山大学长沙理工大学中南大学湘雅医学院 湖南长沙410077长沙理工大学湖南长沙410077湖南长沙410077河北秦皇岛066004

【摘要】 癫痫预测目的有两个从技术的层面去理解癫痫发作的机理,并对癫痫发作进行测量和改善,探索引发癫痫发作的周期性及先兆;开发出可靠的“癫痫发作前预警及治疗装置”。癫痫预测的主要研究方法有频域分析方法;时序分析方法;智能系统工程方法;非线性动力学方法。目前,越来越多的研究集中在非线性动力学的方法上,且来自多种方法的很多证据证明癫痫可以预测。

【Abstract】 There are two aims in the epileptic prediction:one is to understand the reason why epileptic seizure can happen, then we can measure and improve it; another is to develop some equipment for predicting and treating epileptic. The main approaches for the epileptic prediction are as following:time domain analysis,frequency domain analysis,intelligent system and non-linear dynamics. Recently, more and more research has focused on non-linear dynamic methods. It is shown that epileptic seizure is predictable from many evidence.

【基金】 国家自然科学基金项目(60075019)资助
  • 【文献出处】 医学与哲学(临床决策论坛版) ,Medicine & Philosophy(Clinical Decision Making Forum Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年01期
  • 【分类号】R742.1
  • 【被引频次】2
  • 【下载频次】387
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