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Free Search——一种新的进化算法

Free search—a novel evolutionary algorithm

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【作者】 高波田东胡亮傅泽田

【Author】 Gao Bo~(1,2) Tian Dong~(2) Hu Liang~(1) Fu Zetian~(2)~(1)(College of Engineering,China Agricultural University,Beijing 100083,China) ~(2)(College of Mechanical & Engineering,Hebei Agricultural University,Baoding 071001,China)

【机构】 中国农业大学工学院中国农业大学工学院 北京100083河北农业大学机电工程学院保定071001北京100083

【摘要】 随着计算智能技术的发展,出现了一些新的进化算法。在对一类进化算法———群体优化算法特征分析的基础上,从生物学原理、搜索机制、算法结构等方面,介绍了一种新出现的进化算法Free Search,并归纳了与其他进化算法的共性特征,同粒子群优化算法进行了特征比较。

【Abstract】 Some new evolutionary computation methods emerge in recent years and a group of population-based algorithms take on biologic features on mechanization.Depending on analyzing their biological principles,search logic and algorithm architecture of Swarm Intelligence,which is a branch of evolutionary algorithms,Free Search—a novel evolutionary algorithm is introduced.After concluding some common features of evolutionary algorithms,the essential peculiarities of Free search are introduced comparing to particle swarm optimization,another swarm intelligent algorithm,and provide a primary introduction for its further research.

【基金】 欧盟亚洲信息技术与通信(EuropeAid/117839/C/G-41-15)资助
  • 【文献出处】 仪器仪表学报 ,Chinese Journal of Scientific Instrument , 编辑部邮箱 ,2006年S1期
  • 【分类号】TP18
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】182
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