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基于平移不变小波的声发射信号去噪研究
Research on Acoustic Emission Signal De-noising Based on Translation Invariant Wavelet
【摘要】 小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生Pesudo-G ibbs现象。平移不变小波去噪方法是对阈值法的改进,该方法可以有效地抑制Pesudo-G ibbs现象,而且能够减少原始信号和估计信号的均方根误差,提高信噪比。将该方法用于声发射信号的去噪处理,并与阈值法进行了比较。仿真结果表明该研究方法可以有效地去除噪声,提取声发射信号的特征信息,具有较强的工程实用性。
【Abstract】 The wavelet threshold method may produce Pesudo-Gibbs phenomenon on the singularity points of signal.The translation invariant wavelet is an improve method based on that algorithm.Comparing with threshold method,a translation invariance method can suppress Pesudo-Gibbs Phenomenon and minish NRMSE between the original signal and estimated one.At the same time,SNR of estimated signal can also be improved.
【基金】 吉林省科技发展计划(20020326)资助项目
- 【文献出处】 仪器仪表学报 ,Chinese Journal of Scientific Instrument , 编辑部邮箱 ,2006年06期
- 【分类号】TH878
- 【被引频次】65
- 【下载频次】550