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基于一种混合算法的分类规则挖掘

Based on a Hybrid Algorithm Method Classification Rule Mining

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【Author】 LONG Jizhen~(1,2), ZHAO Huan~1(1.College of Computer Engineering,Hunan University of Technology,Changsha 410082 China;2.College of Computer and Communication Engineering,Changsha University of Technology,Changsha 410076 China)

【机构】湖南大学计算机与通信学院；湖南大学计算机与通信学院长沙410082；长沙理工大学计算机与通信工程学院；长沙410076；长沙410082；

【摘要】在分析决策树算法及遗传算法的基础上,提出了一种将两种算法结合起来挖掘分类规则的新方法.实验证明,它不仅解决了数据挖掘中的“碎片”问题,同时还提高了分类的准确率.更多还原

【Abstract】 Classification is a very important problem on data mining.Basing on analysis of decision tree and genetic algorithm,a new hybrid decision tree/genetic algorithm method is proposed.The experiment proved that it not only results the problem of small disjuncts in data mining but also proved the classification accurate rate.更多还原

【关键词】决策树；数据挖掘；遗传算法；分类规则；
【Key words】 Decision tree； Data mining； Genetic algorithm； Classification rule；

【基金】湖南省教育厅科学研究基金资助项目(02C064)

【文献出处】湘潭大学自然科学学报 ,Natural Science Journal of Xiangtan University , 编辑部邮箱 ,2006年01期

【分类号】TP311.13
【被引频次】2
【下载频次】166

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