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SNN算法在测量信息处理中的应用

Application of SNN arithmetic for measuring information processing

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【作者】 刘敬光刘桂雄周德光洪晓斌

【Author】 Liu Jingguang,Liu Guixiong,Zhou Deguang,Hong Xiaobin(Mechanical Engineering College of South China University of Technology,Guangzhou 510640,CHN)

【机构】 华南理工大学机械工程学院华南理工大学机械工程学院 广州510640广州510640

【摘要】 针对协同神经网络SNN具有自组织、自学习、联想记忆和自寻优等特点,提出将SNN算法应用于测量信息处理的新方法。仿真实验表明,应用SNN算法处理存在的噪声干扰和数据残缺等测量信息问题的效果良好。

【Abstract】 Aiming to Synergetic Neural Network(SNN)has self-organization,self-study,association memory and self-search superiority trait,put forward new method that application of SNN arithmetic for measuring information processing.Researching result indicate,using SNN arithmetic processing the issue that it being wipe off noise and data fill of measuring information is very effective.

【基金】 广东省科技工业攻关项目(2004B10201007和2005B16001159)
  • 【文献出处】 现代制造工程 ,Modern Manufacturing Engineering , 编辑部邮箱 ,2006年10期
  • 【分类号】TP274.4
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