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随机装卸工问题的新型变异蚁群算法

A New Ant Colony Optimization Algorithm for Stochastic Loader Problem

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【Author】 ZHAO Pei-xin~1,MA Jian-hua~2,ZHAO Bing-xin~1(1.Management School of Shandong University,Ji′nan 250100,China;2.Information Management College,Shandong Economic University,Ji′nan 250014,China)

【机构】山东大学管理学院；山东经济学院信息管理学院；山东大学管理学院山东济南250100；山东济南250014；山东济南250100；

【摘要】提出了随机装卸工问题及其求解策略.针对这一问题,在蚁群算法的基础上给出了引入内外变异的新型蚁群算法.通过数值算例对两种算法的求解结果进行了对比分析,验证了新型变异蚁群算法的有效性和可靠性.更多还原

【Abstract】 The stochastic loader problem and the procedure for solutions were proposed in this paper.On the basis of basic ant colony optimization algorithm,the new ant colony optimization algorithm with inner and outer mutation was designed to solve this problem.Two numerical examples were provided to illustrate the efficiency and reliability of this new algorithm.更多还原

【关键词】随机；装卸工问题；组合优化；蚁群算法；
【Key words】 stochastic； loader problem； combinatorial optimization； ant colony optimization algorithm；

【基金】山东省社科规划研究项目(04BJJ022);教育部人文社会科学研究项目(05JA630035)

【文献出处】系统工程理论与实践 ,Systems Engineering-Theory & Practice , 编辑部邮箱 ,2006年08期

【分类号】U492.2
【被引频次】1
【下载频次】206

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