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求解车辆路径问题的一种遗传算法

A Genetic Algorithm for the Vehicle Routing Problems

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【作者】 林丹丑英哲王萍

【Author】 LIN Dan,CHOU Ying-zhe,WANG Ping(School of Sciences,Tianjin Univ.,Tianjin 300072,China)

【机构】 天津大学理学院天津大学理学院 天津300072天津300072

【摘要】 车辆路径问题(VRP)是一个典型的NP-hard问题,采用传统方法求解往往找不到满意解。在分析现有求解该问题的遗传算法的基础上,对现有的交叉算子进行了改进,并设计了基于自然数编码的遗传算法,用来求解一般的和有时间窗限制的车辆路径问题。采用文献中的实例进行了数值试验,试验结果表明该算法是有效的。

【Abstract】 The vehicle routing problem is a classical NP-hard problem,and it is usually difficult for traditional methods to obtain satisfying solutions.In this paper,on the basis of analysis of the existing genetic algorithms,an improved crossover operator is presented,and a genetic algorithm for solving vehicle routing problems with and without time windows is proposed which is based on a natural number coding scheme.The performance of the proposed algorithm is evaluated in numerical simulations.The results shows the efficiency of the proposed algorithm.

【基金】 国家自然科学基金资助项目(70301005);教育部南开-天津大学刘徽应用数学中心资助项目
  • 【文献出处】 系统工程理论方法应用 ,Journal of Systems & Management , 编辑部邮箱 ,2006年06期
  • 【分类号】U495
  • 【被引频次】21
  • 【下载频次】525
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