基于BP神经网络的动力煤质量评价-中国学术期刊网络出版总库

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基于BP神经网络的动力煤质量评价

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【作者】	黄福臣; 杨永国; 吕秀玲;
【作者单位】	中国矿业大学资源与地球科学学院; 河北理工大学研究生院江苏徐州; 江苏徐州; 河北唐山;
【文献出处】	选煤技术 , Coal Preparation Technology, 编辑部邮箱 2006年 04期期刊荣誉：ASPT来源刊 CJFD收录刊
【中文关键词】	神经网络; BP算法; 质量评价; 动力煤;
【摘要】	介绍了基于BP神经网络的动力煤质量评价方法,阐述了基本原理和算法步骤。利用BP算法对训练样本进行学习,确定评价模型,进而利用训练好的网络对评价样本进行评价,并与模糊评判结果对比,得出了评价结果。
【更新日期】	2006-09-08
【分类号】	TQ533
【正文快照】	引言目前,评价煤炭质量的方法很多,如模糊综合评判法、模糊聚类分析、灰色关联度等。这些方法都要求事先假定模式或主观规定一些参数,如模糊综合评判要给定参数的权值,模糊聚类分析要给定截集λ值等[1],评价结果具有很强的主观性,因此有必要研究更具客观性的评价方法。人工神经

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