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基于规则的复合人工神经网络故障诊断专家系统

A Fault Diagnosis Expert System Based on Regular Complex Artificial Neural Network

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【作者】 吴静邓平基

【Author】 WU Jing,DENG Ping-ji(Department of Mathematics and Physics,Yunyang Medical College,Shiyan,Hubei 442000,China)

【机构】 郧阳医学院数理教研室郧阳医学院数理教研室 湖北十堰442000湖北十堰442000

【摘要】 提出了一种基于规则的新智能故障诊断专家系统,该系统使传统故障诊断专家系统和神经网络有机结合,并融合了模糊理论。系统增加了自学习机制,使知识获取容易,解释机制更灵活,因而使故障诊断系统更具灵活性和透明性。

【Abstract】 A new regular intelligent fault diagnosis expert system is presented.The system integrates artificial neural network with classic fault diagnosis expert system,and the fuzzy theory is involved.By function of self-learning,we can easily acquire the knowledge and get the reasonable interpretation.Therefore,its flexibility and diaphaneity are improved.

  • 【文献出处】 孝感学院学报 ,Journal of Xiaogan University , 编辑部邮箱 ,2006年06期
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】3
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