【摘要】 在平方损失下,给出了指数族:f(x|β)=T′(x)βexp{-T(x)β}的参数β的渐近最优与可容许的EBi=1log(1+估计,即:nδ(x1,x2,…,xn)=φ(x1,x2,…,xn)(q+T(x))n+u,其中φ(x,x1,x2,…,xn)=log(1+T(x)q)+Sn(x1,x2,…,xn)-v-1,x1,x2,…,xn(历史样本)和x(当前样本)独立同分布于f(x),Sn(x1,x2,…,xn)=n∑T(xi)q),u>0,v>0,q>0(已知)为任意的实数,并给出了证明。更多还原

【Abstract】 In this paper,we give the admissibility and asymptotic optimality of empirical Bayes estimation for parameter β of exponential family:f（x｜β）=T′（x）βexp{-T（x）β},using squared error loss and the proposed EB estimation is δ_n（x₁,x₂,…,x_n）=φ（x₁,x₂,…,x_n）（q+T（x））n+u,where x₁,x₂,…,x_n（past samples） and x（present samples） have identically and independently distributed f（x）,u>0,v>0,q>0,are realnumbers,and φ（x,x₁,x₂,…,x_n）=log（1+T（x）q）+S_n（x₁,x₂,…,x_n）-v^-1,S_n（x₁,x₂,…,x_n）=∑ni=1log（1+T（x_i）q）.Then the proof is given.更多还原