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Ontology与CBR集成的Web智能信息检索研究

A Hybrid Case-Based Reasoning and Ontology Approach to Intelligent Information Retrieval

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【Author】 Li Peng1 Qiao Xiaodong1 Zhang Yongjun2 Zhao Xinli1,31(Institute of Scientifie & Technical Information of China,Beijing 100038,China)2(China National Petroleum Corporation,Beijing 100724,China)3(China Science and Technology Exchange Center,Beijing 100045,China)

【机构】中国科学技术信息研究所；中国石油天然气集团公司；中国科学技术信息研究所北京100038；北京100038；北京100724；北京100038中国科学技术交流中心北京100045；

【摘要】提出一个Ontology与CBR集成的Web智能信息检索框架,该框架利用Ontology对Web页面进行语义标注、设计案例库,并利用CBR的推理能力对Web页面进行基于内容的推理分析。以旅游为示例,给出系统实现方案。更多还原

【Abstract】 This paper presentes a new information retrieval framework,which combined Case-Based Reasoning(CBR)and Ontology through the way of using the Ontology to annotate Web pages and design case,also using the CBR to reason about Web page content.The paper gives a system application to tourism as example.更多还原

【关键词】本体；基于案例的推理；智能信息检索；
【Key words】 Ontology CBR Intelligent information retrieval；

【基金】国家自然科学基金项目“基于政务本体的信息资源类目自动映射方法研究”(项目编号:70573103)研究成果之一

【文献出处】现代图书情报技术 ,New Technology of Library and Information Service , 编辑部邮箱 ,2006年12期

【分类号】G354
【被引频次】1
【下载频次】230

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