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基于遥感的黄土高原天然林林地信息提取及计算机分类研究  
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【英文篇名】 Study on extracting forestland information of natural forest based on RS and computer classification in Loess Plateau
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【作者】 赵鹏祥; 强建华; 张会儒; 赵有贤;
【英文作者】 ZHAO Peng-xiang~1; QIANG Jian-hua~1; ZHANG Hui-ru~2; ZHAO You-xian~3(1 College of Forestry; Northwest A & F University; Yangling; Shaanxi 712100; China; 2 Institute of Resource and Information; Chinese Academy of Forestry; Beijing 100091; 3 Academy of Forest Inventory and Planning; State Forestry Administration; Beijing 100714; China);
【作者单位】 西北农林科技大学林学院; 中国林科院资源信息所; 国家林业局调查规划设计院 陕西杨凌; 陕西杨凌;
【文献出处】 西北农林科技大学学报(自然科学版) , Journal of Northwest Sci-Tech University of Agriculture and Forestry(Natural Science Edition), 编辑部邮箱 2006年 10期  
期刊荣誉:中文核心期刊要目总览  ASPT来源刊  中国期刊方阵  CJFD收录刊
【中文关键词】 遥感; TM; 信息提取; 计算机分类;
【英文关键词】 RS; TM; information extract; computer classification;
【摘要】 以黄土高原天然林为研究对象,以TM(专题制图仪)影像为主要数据源,结合森林资源二类调查数据,对该地区天然林林地类型信息的提取方法进行了研究。首先对TM影像的6个波段(除热红外波段6)进行主成分变换,以减小特征间的相关性,并将变换后影像的第一、第二和第三主成分分量进行RGB(红、绿、蓝通道)合成,这样得到的影像可以更好地表达地面信息;然后参考先验知识纯化样本,以建立比较精确的分类器,在此基础上进行计算机监督分类,获取了研究区域各地类的面积。结果表明,最终分类精度可以达到92%,K appa值达到0.906。说明在该地区天然林区林地信息的提取中,利用TM作为数据源,经过图像处理和监督分类能够达到较高的精度,可以满足林业生产的要求。
【英文摘要】 In this research,the TM image is used in the PCA transformation in order to reduce the correlation among the features.The new image is synthesized by the first,second,third principal components in the way of RGB after PCA.It is obvious that new image is better in expressing the ground information.With the reference knowledge the samples were purified and a more precise classification signature was built.Then,the classification was supervised and areas of each type were computed.Through evaluating classifica...
【基金】 国家林业局天然林保护工程科技支撑项目(TBKJ2003-05)
【更新日期】 2006-11-21
【分类号】 S771.8
【正文快照】 遥感(RS)技术具有宏观、动态、快速地获取地表信息的特点,是现代森林资源研究中最有效的信息获取手段之一,可以为森林覆盖面积的获取、树种组成的分析、大面积森林分布图的编制、林地面积的测量、森林蓄积和其他野生资源的数量调查等提供强有力的技术支撑[1]。但由于遥感影像信

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