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电力系统动态无功/电压优化控制的一种新算法

New Algorithm for Dynamic Optimal Reactive Power and Voltage Control

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【作者】 于钊赵登福夏经德杜正春

【Author】 Yu Zhao~(1,2),Zhao Dengfu~1,Xia Jingde~3,Du Zhengchun~1(1.School of Electrical Engineering,Xi′an Jiaotong University,Xi′an 710049,China;2.Nation Electric Power Dispatching and Communication Center of SGCC,Beijing 100031,China;3.Shandong Kehui Electric Company Ltd.,Zibo 255087,China)

【机构】 西安交通大学电气工程学院山东科汇电气有限公司西安交通大学电气工程学院 710049西安国家电网公司电力调度通信中心100031北京710049西安255087淄博

【摘要】 在动态无功/电压优化控制问题中,将不可导的控制变量动作次数约束条件和含有离散变量的功率平衡等式约束条件进行了可导化的等价转换.利用控制变量中的离散变量构造了二次罚函数并引入到原对偶内点法中,以实现离散变量在优化过程中的逐次归整,在此基础上,建立了完整的基于非线性内点法的动态无功/电压优化控制的数学模型.算例结果表明,该方法在动态无功/电压优化控制中的效率显著优于动态规划法和遗传算法,并且算法迭代次数不随网络规模增大而明显增大,同时该算法既适用于配电系统,也适用于输电系统.

【Abstract】 The equivalent differential convertions of the constraints on the times with non-differential control variables and the constraints on power equations with discrete variables for the dynamic optimal reactive power and voltage control are demonstrated,where the quadratic penalty function is formed with the discrete variable in the control variables and introduced into primal-dual interior point algorithm to realize the gradual discretization of discrete variables during the optimization procedure.Then a complete mathematical model of dynamic optimal reactive power and voltage control based on the nonlinear interior algorithm is established.The results show that this scheme outperforms dynamic programming and genetic algorithm,and the times of iteration do not increase with the expanded net scale.It is applicable to both transmission system and distribution system.

【基金】 国家自然科学基金资助重大项目(50595411)
  • 【文献出处】 西安交通大学学报 ,Journal of Xi’an Jiaotong University , 编辑部邮箱 ,2006年12期
  • 【分类号】TM761
  • 【被引频次】13
  • 【下载频次】446
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