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基于Matlab的最小一乘回归的线性规划实现
Realization of Least-Absolute Regression Using Linear Programming Based on Matlab
【摘要】 对基于最小二乘准则的回归方法进行了分析,指出该方法容易受到野点信号的干扰.最小一乘准则虽然克服了最小二乘准则的不足,但如何在其基础上建立与实现回归算法一直是一个难题.论文中提出利用线性规划的方法建立该算法,并采用Matlab语言予以实现.
【Abstract】 The regression method based on least-square criteria is analyzed which is easy to be disturbed by noise data.The least-absolute criteria can overcome the drawbacks of least-square criteria,but how to design and implement a regression algorithm based on it is a difficult problem.In this paper,a least-absolute regression algorithm using linear programming is proposed and realized by matlab.
【关键词】 回归；
野点；
最小一乘准则；
线性规划；
Matlab；
【Key words】 regression； noise； least-absolute criteria； linear programming； Matlab；
【Key words】 regression； noise； least-absolute criteria； linear programming； Matlab；
【基金】 广东省自然科学基金资助项目(032353)
- 【文献出处】 五邑大学学报(自然科学版) ,Journal of Wuyi University(Natural Science Edition) , 编辑部邮箱 ,2006年01期
- 【分类号】R195.1
- 【被引频次】11
- 【下载频次】702