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在SQUID心磁测量中基于奇异值分解和自适应滤波的噪声消除法

Singular value decomposition and adaptive noise reduction for SQUID-based magnetocardiograms

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【作者】 白云刘新元何定武汝鸿羽齐亮季敏标赵巍谢飞翔聂瑞娟马平戴远东王福仁

【Author】 Bai Yun~ 1) Liu Xin-Yuan~ 1) He Ding-Wu~ 1) Ru Hong-Yu~ 2) Qi Liang~ 2) Ji Min-Biao~ 2) Zhao Wei~ 1) Xie Fei-Xiang~ 2) Nie Rui-Juan~ 2) Ma Ping~ 2) Dai Yuan-Dong~ 2) Wang Fu-Ren~ 2) 1) (School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871,China)2) (State Key Laboratory of Mesoscopic Physics, Department of Physics, Peking University, Beijing 100871,China)

【机构】 北京大学信息科学技术学院北京大学物理学院北京大学物理学院 北京100871北京100871人工微结构和介观物理国家重点实验室

【摘要】 采用矩阵奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的方法,对高温射频超导量子干涉仪(HTc rf-SQUID)采集到的单通道心磁信号进行处理.证明了对于近似周期性的心磁信号,在无参考噪声的情况下矩阵奇异值分解的方法与自适应窄带陷波相结合有较好的消除广谱噪声的效果.

【Abstract】 This paper shows that the environmental noise in the HTc rf-SQUID-based quasi-periodic magnetocardiograms (MCGs) can be reduced by singular value decomposition (SVD) and adaptive filtering without the reference channel input. Numerical simulation studies indicate that the method is an effective noise suppresser for one channel MCGs.

【基金】 国家重点基础研究专项经费(批准号:2006CB601007);国家高技术研究发展计划(批准号:2002AA306412);国家自然科学基金(批准号:10274004)资助的课题~~
  • 【文献出处】 物理学报 ,Acta Physica Sinica , 编辑部邮箱 ,2006年05期
  • 【分类号】O441.2
  • 【被引频次】8
  • 【下载频次】271
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