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基于粗糙集-神经网络的暴雨预报

Rainstorm forecast Based On Rough Set and Artificial Neuron Network

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【作者】 陶雪梅刘自伟

【Author】 (College of Computer,Southwest University of Science and Technology Mianyang 621000 China)Tao,xuemei Liu Ziwei

【机构】 四川绵阳市西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳市西南科技大学计算机科学与技术学院

【摘要】 通过对暴雨预报的经验总结,首先找出对暴雨有影响的一些因子,然后利用人工神经网络与粗糙集理论的优势互补,采用粗糙集对数据进行预处理,构建基于粗糙集-神经网络的暴雨预报仿真模型,并依据此模型进行了验证评价。结果表明,该仿真结论与实际相吻合。

【Abstract】 through summarizes the experience, find out some factors that influence rainstorm forecast firstly; and then making use of the complementary superiority of ANNA and RS each other, taking RS for former disposal data, constructed rainstorm forecast simu- lation model basing on RS and ANN, and put it up to the example validation. The results indicate that the simulating is efficient.

【关键词】 暴雨预报粗糙集神经网络
【Key words】 rainstorm forecastrough setartificial neuron network
【基金】 国家“863”计划资助项目(2003AA116060)
  • 【分类号】TP183
  • 【被引频次】7
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